Análisis de estrés de voz

Qualità:

L'articolo "Análisis de estrés de voz" nella Wikipedia in spagnolo ha 23.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 9 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in italiano. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Análisis de estrés de voz", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in spagnolo e modificato da 191 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (spagnolo): N. 49805 nel marzo 2022
• Globale: N. 30240 nel settembre 2016

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (spagnolo): N. 465021 nell'agosto 2022
• Globale: N. 214786 nel luglio 2013

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	italiano (it) Analisi di stress vocale		32.2095
2	catalano (ca) Anàlisi d'estrès de veu		29.4239
3	inglese (en) Voice stress analysis		24.552
4	spagnolo (es) Análisis de estrés de voz		23.275
5	arabo (ar) تحليل توتر صوت		18.0011

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Voice stress analysis		486 647
2	italiano (it) Analisi di stress vocale		7 634
3	arabo (ar) تحليل توتر صوت		3 572
4	spagnolo (es) Análisis de estrés de voz		2 410
5	catalano (ca) Anàlisi d'estrès de veu		106

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Voice stress analysis		1 174
2	spagnolo (es) Análisis de estrés de voz		80
3	arabo (ar) تحليل توتر صوت		28
4	italiano (it) Analisi di stress vocale		13
5	catalano (ca) Anàlisi d'estrès de veu		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Voice stress analysis		154
2	italiano (it) Analisi di stress vocale		25
3	arabo (ar) تحليل توتر صوت		7
4	spagnolo (es) Análisis de estrés de voz		3
5	catalano (ca) Anàlisi d'estrès de veu		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Analisi di stress vocale		1
2	arabo (ar) تحليل توتر صوت		0
3	catalano (ca) Anàlisi d'estrès de veu		0
4	inglese (en) Voice stress analysis		0
5	spagnolo (es) Análisis de estrés de voz		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 3 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, Joker: Folie à deux, Israele, Jimmy Carter, Libano, Hezbollah, Marburg marburgvirus, Rosh haShana, Eminem.

Nella Wikipedia in spagnolo gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle y Erik Menéndez, Claudia Sheinbaum, Sean Combs, Wikidata, Control de autoridades, ChatGPT, Omar Montes, Masacre de Tlatelolco, Fichero de Autoridades Virtual Internacional, Pornografía.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information